報告題目：空間數據挖掘技術在都市計算中的應用
報告人：趙凱祺博士
主辦單位：計算機與控制工程學院
報告時間：2023年9月12日(星期二)10:00
報告地點：成棟樓1014
報告人簡介：
趙凱祺，博士，現任新西蘭奧克蘭大學計算機學院高級講師/博士生導師。2018年獲得新加坡南洋理工大學(NTU)計算機科學博士學位。加入奧克蘭大學之前，在新加坡南洋理工大學新加坡Singtel認知與人工智能實驗室（SCALE）任博士後研究員。趙凱祺博士的研究偏向爲數據挖掘，重點關注地理空間數據治理和挖掘、圖体现學習和概率模型，在數據庫和數據挖掘領域的頂級會議和期刊上發表論文40余篇，其中包罗KDD、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、TKDE等，並擔任頂級會議的法式委員會成員。2022年，趙凱祺博士獲得新西蘭皇家學會資助的馬斯登（Marsden）基金項目。
報告摘要:
定位技術的普及加速了都市的數字化，不僅可以捕獲興趣點（Point-of-Interest）等靜態數據，還可以捕獲車輛和人員的移動數據。通過都市的數字化細節，最近的研究重點是更好地了解都市環境及其對人類活動的影響。
都市中的地理空間數據在空間和時間維度上表現出高度動態特性，對地理空間數據的建模提出了挑戰。本次講座將首先概述我們對地理空間數據的研究，例如軌迹、基于位置的傳感器數據和興趣點。然後，我們將深入研究新模型的設計，對時空上下文和移動模式進行編碼，以解決各種研究問題，包罗異常軌迹檢測、基于位置的多元時間序列建模和位置推薦。
